Ein Gespräch mit einem Data-Engineering-Lead letzte Woche hat mir eine Facette von Schatten-KI gezeigt, über die noch kaum jemand spricht.
Ein Ingenieur bekommt ein Lastenheft vom OEM-Kunden. Streng vertraulich, NDA. Er soll bis morgen die Kernanforderungen rausziehen.
»Bei uns ist Simulation weit weg von KI. Dafür fehlen die Trainingsdaten.«
Vor einem Jahr war »lokale KI, ohne dass Daten das Haus verlassen« für die meisten Mittelständler noch teure Zukunftsmusik. Das ändert sich gerade handfest.
Ich übersetze gerade privat ein Fachbuch aus den 80er Jahren, das ich sehr schätze — als Testlauf, wie weit KI-Automatisierung heute wirklich trägt.
Ich habe letzte Woche einen fertigen Post kurz vor der Veröffentlichung wieder aufgemacht — und das stärkste Argument darin gestrichen.
Ein Geschäftsgeheimnis ist rechtlich kein Zustand. Es ist eine Handlung.
Als Customer Success Engineer bei Monolith AI habe ich viele Teams gesehen, die KI auf ihre eigenen Daten loslassen wollten. Manche Tools haben sich durchgesetzt. Andere waren nach drei Wochen wieder verschwunden.
Vor kurzem habe ich mit einem Ingenieurbüro gesprochen, das in Sachen KI wirklich weit vorne ist.