Sechzehn erfahrene Entwickler. Zweihundertsechsundvierzig echte Aufgaben in ihren eigenen Projekten. Randomisiert, mit und ohne KI-Werkzeuge.
Ein KI-Readiness-Assessment zeigt: Nicht Modell oder Budget entscheiden über den Erfolg. Die meisten roten Felder sind keine Absagen, sondern Arbeit vor der Arbeit.
Ein Ingenieurbüro entwickelt im Auftrag eines Herstellers.
Ich habe letzte Woche eine Gruppe von Unternehmen aus meiner Zielkundenliste genommen. Ausgerechnet die, bei denen mein Prüfraster die spektakulärsten Befunde liefern würde.
Die häufigste Reaktion auf Schatten-KI ist ein Projekt.
2024 hat das Bundesarbeitsgericht einem Maschinenbauer den Schutz seiner eigenen technischen Daten verweigert.
Achtzehn Komma sieben Prozent.
Im dem Gespräch mit einem früheren Monolith-Kollegen kam ein zweiter Punkt, der mich seitdem beschäftigt.
Ein Gespräch mit einem Data-Engineering-Lead letzte Woche hat mir eine Facette von Schatten-KI gezeigt, über die noch kaum jemand spricht.
Ein Ingenieur bekommt ein Lastenheft vom OEM-Kunden. Streng vertraulich, NDA. Er soll bis morgen die Kernanforderungen rausziehen.